No es que la IA haya “cambiado todo” de la noche a la mañana. Lo que cambió, desde hace años, es la forma real en que la gente compra: no lineal, por ciclos y con decisiones que maduran fuera de tu embudo. Loop Marketing no reemplaza al Inbound: lo optimiza, une humanos + IA y aterriza una estrategia consistente que se amplifica en tiempo real.

El punto de quiebre: dejó de ser lineal

Durante una década vivimos enamorados del funnel. Pero el comprador no camina en línea recta: “compran en ciclos continuos y pueden acelerar en cualquier momento”, lo he dicho más de una vez en escenarios y videos. La IA no inventó esa realidad; la volvió ineludible. El resultado: si tu sistema sigue empujando tácticas aisladas (más anuncios, más posts, más PDFs) sin integrar estrategia, datos y ejecución, te vuelves ruido.

Loop Marketing aparece como un sistema para orquestar cuatro cosas en bucle:

1. definir un mensaje nítido,
2. adaptarlo a audiencias,
3. amplificarlo en los canales correctos (incluidos los de IA),
4. optimizarlo con aprendizaje continuo. 

No es magia. Es asumir que la demanda se construye con constancia y claridad, no con atajos.

“La IA facilita llevar el mensaje a los canales; el trabajo duro sigue siendo construir ese mensaje y sostenerlo con consistencia.”

Por qué nos perdimos: obsesión por la conversión

El embudo nació del deseo de la empresa de llegar rápido a la compra, no de cómo compra la gente. Y las agencias (me incluyo en los aprendizajes) caímos en la comodidad del checklist: ejecutar lo de siempre vs. diseñar estrategia. Con IA, el problema se acentuó: ahora se pueden producir miles de mensajes idénticos sin valor.

La consecuencia es obvia: no hay demanda o, si llega, no está calificada. La salida es menos sexy y más difícil: estrategia sólida + consistencia. Sin eso, “ni Loop, ni Inbound, ni GPT van a salvar tus ventas”.

El núcleo de Loop: humanos primero, IA después (y en serio)

Estoy de acuerdo con el principio “human-first”: la pieza de valor la crea un humano con criterio, contexto y punto de vista. Luego sí, la IA multiplica: reusa, edita, adapta, distribuye, personaliza. Pero el origen tiene que ser real.

Ejemplos “de toda la vida” que hoy son tu mejor gasolina: eventos, webinars, podcasts, charlas. Documentas, y ese material, con tu voz y tus ideas, se transforma en artículos, clips, newsletters, respuestas para AEO (Answer Engine Optimization) y más.

“En lugar de darle la vuelta al algoritmo, vuélvete la respuesta correcta y la fuente.”

De la idea a la práctica: así opera el loop (con BOOMS)

En Black & Orange conectamos Loop Marketing con BOOMS, nuestra metodología de ejecución. Mi versión simplificada luce así:

1) Define: identidad, audiencia y mensajes

• Mensaje y posicionamiento: propósito claro, diferenciador tangible y propuesta de valor que no cambias cada semana. 
• Buyer Persona matricial: no una sola “persona ideal”. Clasifica con un semáforo (súper verde, verde, amarillo, rojo, no elegible) para abarcar la realidad de tu mercado. 
• Dónde encontrarles y con qué hablarles: usa datos y herramientas (p. ej., Clay, Apollo, enrichment de IA) para construir audiencias antes de pagar impresiones. 
• Oferta potente: lo que Alex Hormozi llama una “oferta de $100M”. Sin eso, el marketing solo expone más rápido tus debilidades. 

“Si tu producto no está claramente diferenciado, lo peor que puedes hacer es meterle marketing.”

2) Discover: lanzar, documentar y amplificar (human → IA)

• Genera espacios de valor (evento, taller, demo abierta, caso real). 
• Documenta y convierte esa pieza madre en formatos derivados: artículo, guía, clips, carrousel, playbooks de ventas. 
• Activa distribución multicanal (orgánico, email, paid con precisión) y AEO para que los modelos de IA te reconozcan como fuente.

3) Develop: estabilizar lo que funciona

• Identifica qué activos sí mueven la aguja (temas, creatividades, CTAs, secuencias comerciales). 
• Estándariza procesos y playbooks para no depender de “la persona clave”. 
• Asegura adopción tecnológica (CRM, automatizaciones, data limpia) para que el sistema corra siempre.

4) Disrupt: optimizar en tiempo real

• Ritmo ágil: cambios en días, no en trimestres. 
• Aprende de cada interacción y acelera cuando el mercado está listo. 
• Itera mensajes, ofertas y experiencias de manera continua. 

“Si no puedes probar algo en una semana, qu

Un principio que lo amarra todo: de clientes a fans

David Meerman Scott lo explica bien con Fanocracy: convertir clientes en fans y fans en clientes. No se logra con más anuncios, sino con comunidad, experiencias y mensajes consistentes alrededor de un diferenciador real. Hay industrias enteras que han renacido así (sí, incluso los seguros): construyendo pertenencia y utilidad.

El loop se vuelve virtuoso cuando cada vuelta deja:

• un aprendizaje táctico (qué mejorar), 
• un activo reutilizable (que se suma a tu biblioteca), 
• y una relación más fuerte (fan > lead).

Qué publicar mañana (y qué no)

Sí a:

• Una pieza madre creada por humanos (evento/webinar/podcast/entrevista técnica). 
• Su documentación exhaustiva, que la IA convierte en 10–30 piezas. 
• AEO desde el origen: título, contexto, preguntas que responde, autoridad del autor. 
• Métricas de aprendizaje: tema, canal, CTA, “tiempo a señal”. 

No a:

• Lanzar anuncios sin tener clara la audiencia real. 
• Cambiar de mensaje cada dos semanas. 
• Perseguir “trucos” de algoritmo. 
• Medir vanidad en lugar de demanda y adopción.

Loop Marketing como optimización no como reemplazo

Loop Marketing no mata al Inbound; lo hace madurar. En B&O llevamos años viéndolo en clientes complejos: cuando una marca une estrategia nítida, ejecución humana y amplificación con IA, la demanda deja de ser una racha y se vuelve un sistema.

“Hoy es más fácil que nunca ejecutar bien… si tienes una buena estrategia.”

En la Ciudad de México se llevó a cabo la cuarta edición de Coursera Connect, el evento que reúne a líderes de la academia, el sector privado y el gobierno para conversar sobre el futuro del aprendizaje, la empleabilidad y la transformación digital. En esta nueva edición, Coursera presentó sus más recientes innovaciones impulsadas por inteligencia artificial, junto con nuevos Certificados Profesionales, cursos de grado y alianzas estratégicas, diseñadas para fortalecer el desarrollo del talento y acelerar la formación en habilidades digitales en América Latina.

El evento se consolida como un punto de encuentro clave para debatir sobre el futuro del aprendizaje y el desarrollo del talento. Este año, Coursera destacó cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta práctica y accesible para cualquier persona, capaz de potenciar habilidades, cerrar brechas de talento y abrir nuevas oportunidades laborales.

Durante la jornada, se presentaron varias innovaciones impulsadas por IA:

• Role Play: Nueva actividad de curso que permite a los estudiantes desarrollar habilidades laborales y blandas mediante interacciones dinámicas con personajes de IA, con retroalimentación personalizada y escenarios diseñados por instructores.
• Expansión de Course Builder a socios educativos: Plataforma de autoría impulsada por IA que permite crear cursos a gran escala, integrar materiales existentes, recibir orientación de diseño instruccional mediante un coach de IA y evaluar a los estudiantes con preguntas calificadas automáticamente.
• Evaluaciones más inteligentes y motivación del estudiante: Preguntas calificadas por IA, revisiones entre pares asistidas por IA, hitos de sesión y notificaciones motivacionales para mejorar la evaluación de habilidades complejas y mantener la motivación del estudiante.
• Protección de la integridad académica: Mejoras en supervisión de exámenes y bloqueo de navegador, junto con perfiles de curso centralizados, para garantizar la validez de las evaluaciones y credenciales.
  Skills Tracks: Soluciones de aprendizaje basadas en datos, mapeadas a ocupaciones específicas, que guían a los estudiantes desde conocimientos básicos hasta dominio experto a través de rutas de habilidades verificadas. Actualmente disponibles en GenAI, Software y Producto, IT y Data, con más por venir.

Expansión de alianzas y certificados profesionales

Coursera anunció la incorporación de nuevos socios académicos y de la industria, incluyendo:

• Universidades: Anthropic (IA), Hult International Business School, Minnesota State University, University of the Arts London, University of Miami College of Engineering, Universitat Politècnica de València y UC Santa Barbara.
• Socios de la industria: AAPC, Harvard Business Publishing, ISSA, Pearson y Skillshare.

Estos nuevos aliados fortalecen la capacidad de Coursera para entregar aprendizaje relevante para el trabajo, abarcando áreas como salud, ciberseguridad, IA generativa, tecnología creativa y políticas públicas.

Asimismo, se anunciaron nuevos Certificados Profesionales que preparan a los estudiantes para trabajos en demanda, muchos sin experiencia previa y completables en menos de seis meses:

• AAPC Medical Biller – Procesamiento de reclamaciones médicas y preparación para el examen CPB.
• EC-Council Information Security Analyst – Habilidades en ciberseguridad y defensa de redes.
• Python, SQL, Tableau para Data Science – Análisis y visualización de datos.
• Microsoft SQL Server, R Programming, JavaScript Starter Kit – Herramientas prácticas para desarrollo y análisis de datos y aplicaciones web.

También se presentaron cursos de grado de la University of Illinois Urbana-Champaign en tecnologías emergentes y AI, apilables en programas iMBA e iMSA, permitiendo a los estudiantes obtener créditos universitarios mientras adquieren habilidades relevantes para el mercado laboral.

Estas novedades se suman a los anuncios realizados en Coursera Connect Global 2025, celebrado recientemente en Las Vegas, donde uno de los grandes temas fue la transición de una educación basada en conocimiento a una basada en habilidades, reuniendo a líderes de academia, empresas y gobiernos para discutir cómo la tecnología y la IA están redefiniendo el aprendizaje y el trabajo.

Con esta versión de Connect Mexico, Coursera reafirma su compromiso de impulsar el talento digital en la región y de ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas, accesibles y alineadas con las necesidades del futuro del trabajo.

La digitalización continúa transformando profundamente el sistema educativo a nivel mundial. Gracias a ella, las escuelas modernizan sus procesos administrativos y operativos, optimizan la capacitación de sus docentes, y brindan mayor flexibilidad académica a sus alumnos. Asimismo, es común que las instituciones de educación superior contemplen modalidades de enseñanza híbridas y remotas, aprovechando aplicaciones móviles y en la nube para fomentar la colaboración e interacción en la labor docente y en las clases. 

En Latinoamérica, las plataformas digitales han permitido ampliar el acceso a educación superior, llegando a los jóvenes de zonas marginadas que, de otra forma, verían truncado su sueño de estudiar una carrera. También han aumentado la competitividad internacional, al facilitar opciones online que abren la puerta a estudiantes que viven en otros países. 

En México, una reciente encuesta de la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES) deja ver que 3 de cada 4 universidades cuentan ya con procesos digitalizados o automatizados. Sobre esta base, más de la mitad están acelerando su preparación para utilizar la IA en sus procesos, y asignan a esto una alta prioridad en varios casos, tales como potenciar la docencia y calidad educativa (tema que obtiene una prioridad alta en el 65% de los casos), optimizar el aprendizaje y la evaluación del aprendizaje e impulsar la investigación científica, el desarrollo tecnológico y la innovación (ambas con alta prioridad para el 57% de las instituciones participantes).

El problema es que, a mayor uso de tecnologías digitales y disruptivas, el riesgo de sufrir ataques cibernéticos también crece. Como las universidades manejan una gran cantidad de datos sensibles (información confidencial de estudiantes y personal catedrático, expedientes académicos, certificados, proyectos científicos, resultados de investigaciones, patentes, etcétera), son un blanco principal de los ciberdelincuentes. 

De acuerdo con Sophos, si bien la tasa global de ataques de ransomware en el sector educativo bajó de un año al otro (con el 63% de las instituciones de educación superior habiendo sufrido un ataque en 2024, versus el 79% de 2023), el daño que los incidentes tienen es más grande: la tasa de ataques con cifrado de datos en este nivel educacional pasó del 73% al 77%, y los ciberdelincuentes están robando los datos y usándolos como chantaje para monetizar aún más los ataques, en el 18% de los casos.

Nuevo ciclo escolar, nueva estrategia contra el ransomware

Los ataques de ransomware no han dejado de crecer: el Reporte de Tendencias de Ransomware y Estrategias Proactivas 2025, de Veeam, indica que el 21% de las organizaciones latinoamericanas en general reportaron al menos un ataque el año pasado; el 34% sufrieron dos ataques; el 25%, tres, y el 20% cuatro o más.

Las universidades no se pueden permitir detenerse. ¿Qué pueden hacer ahora que comienza un nuevo ciclo escolar para protegerse tanto del ransomware como de 

otras vulnerabilidades que pongan en peligro su valiosa información y su dinámica habitual? Hay varias tareas que, si se llevan a cabo adecuadamente, ayudan a las áreas de TI y Seguridad de estas instituciones a mantener a salvo sus datos y la continuidad operativa, aun ante la inminencia de un ataque.

Además de tomar medidas como la implementación de sistemas de detección de intrusos, la autenticación multifactor (MFA) y mejores prácticas en relación con la actualización de plataformas y aplicaciones, es crucial contar con una estrategia enfocada en las personas, que incluya capacitación continua para alumnos, docentes y personal en general, sobre cómo identificar amenazas y la importancia de contar con mejores prácticas de seguridad; campañas de sensibilización, promoviendo el uso de contraseñas y autenticación, entre otros temas, y simulacros que preparen a la comunidad universitaria ante la posibilidad de incidentes reales.

Finalmente –pero no menos importante–, a nivel de infraestructura tecnológica las instituciones educativas deben renovar sus estrategias de protección de datos. Hoy por hoy y de cara al futuro, las soluciones de respaldo y recuperación ante desastres tradicionales no funcionan para hacer frente a las amenazas cibernéticas del siglo XXI. 

Las medidas de las que hablamos en los párrafos previos no sirven de mucho si no se cuenta con un enfoque hacia la resiliencia radical, es decir, que vaya más allá de la protección convencional de datos y brinde seguridad de datos, recuperación de datos y libertad de datos a través de un respaldo y recuperación inteligente, basado en Zero Trust, que ofrezca visibilidad y analítica avanzada, y que sea inmutable.

Para un sector educativo que es cada vez más dependiente de la digitalización y las nuevas tecnologías, y dado que la transformación digital seguirá avanzando, es fundamental que las instituciones tengan una base sólida de seguridad y protección de datos. En este escenario, la resiliencia radical de los datos es un pilar que garantizará la continuidad del aprendizaje y la integridad de la comunidad universitaria del país, al evitar que pueda verse interrumpido por las múltiples amenazas que nos acechan mundialmente.

• Esta nueva solución de LemonTech, fue construida con la misión de empoderar a los equipos legales a través de una tecnología que no solo mejore su productividad, sino también su bienestar.
• La herramienta está integrada en las plataformas LemonSuite y LemonFlow.

En un hito clave para la transformación tecnológica del sector legal, LemonTech, empresa líder en soluciones tecnológicas legales para América Latina, presenta oficialmente LIA, su nueva inteligencia artificial diseñada para agilizar la gestión de abogados de firmas y departamentos legales corporativos en la región.

En el estudio “Retos y Perspectivas para Gerencias Legales Latam 2025”, que la empresa LemonTech realizó en conjunto con la Asociación Latinoamericana de Gerencias Legales |GL LATAM – Capítulo México, se develó el alto uso de Inteligencia artificial (IA), con 28%, principalmente en los sectores de finanzas (37%) y tecnología (40%) entre los profesionales del derecho corporativo en América Latina.

La nueva inteligencia artificial LIA ha sido entrenada específicamente para responder a los marcos normativos de Latinoamérica, permitiendo interpretar regulaciones, automatizar procesos repetitivos y ganar tiempo valioso para los equipos legales.

“La industria legal de la región necesitaba una IA que hablara su idioma. No una solución genérica, sino una asistente legal intuitiva, clara, colaborativa y segura. Por eso creamos LIA”, explica Lautaro Rodríguez, CEO de Lemontech.

Innovación con propósito

LIA fue construida con una misión clara: empoderar a los equipos legales a través de una tecnología que no solo mejore su productividad, sino también su bienestar.

Diseñada con base en las necesidades reales de usuarios en Latinoamérica, su foco está en la innovación que anticipa desafíos jurídicos; productividad centrada en la estrategia, no en la fricción; bienestar profesional al reducir la sobrecarga y el esfuerzo manual; y seguridad de nivel empresarial, con certificación ISO 27001 y validación legal en cada paso.

Dos soluciones, una inteligencia

Con el lanzamiento de la nueva inteligencia artificial de LemonTech, LIA, que está integrada en las plataformas LemonSuite (para firmas legales) y LemonFlow (para gerencias legales y equipos de cumplimiento), la empresa busca entregar una experiencia de uso ágil, conversacional y centrada en resolver los desafíos reales del mundo jurídico, ayudando a mejorar los procesos.

LemonFlow: Dirigida a gerencias legales de empresas reguladas (finanzas, minería, telecomunicaciones, salud y retail) las cuales hacen frente a nuevas normativas cada vez más exigentes.

LIA permite transformar normas como la Ley Karin o la Ley de Protección de Datos en planes de cumplimiento accionables: tareas, responsables, fechas y seguimiento colaborativo. Además, ofrece sugerencias de mitigación de riesgos y alertas normativas automáticas.

LemonSuite: Enfocada en firmas legales que buscan eficiencia y ventaja competitiva. LIA permite realizar tareas como registrar tiempos, buscar documentos, acceder a información de clientes. Todo desde una interfaz sencilla e intuitiva, ideal para recuperar productividad y enfocarse en la estrategia jurídica.

Lo que diferencia a LemonTech no es solo su tecnología, sino su comprensión profunda de las realidades jurídicas de América Latina.

• Ampliando el acceso global a las habilidades de IA con nuevos contenidos y experiencias de producto

Coursera, Inc. (NYSE: COUR), plataforma de aprendizaje en línea, celebró el Día de Reconocimiento de la IA anunciando una gama ampliada de Certificados Profesionales, cursos y especializaciones centrados en IA, de socios líderes de la industria y universidades. Con este lanzamiento, el catálogo de IA Generativa (GenAI) de Coursera ahora incluye más de 925 cursos diseñados para equipar a estudiantes de todo el mundo con habilidades esenciales de IA.

A medida que la automatización se acelera y las industrias en México experimentan una rápida transformación, la necesidad de capacitación nunca ha sido más urgente. Con una previsión de que casi la mitad de las habilidades laborales cambien para 2030, en comparación con el 39% a nivel mundial, México está experimentando una de las tasas más rápidas de evolución de habilidades en la región. Esto subraya la importancia crucial de dotar a la fuerza laboral con las capacidades más demandadas, especialmente en áreas como la IA Generativa, para garantizar la competitividad a largo plazo y el crecimiento económico.

En México, las inscripciones a cursos GenAI en Coursera han superado las 185,000, lo que refleja la creciente demanda de habilidades en IA en el país. Tan solo en 2025, los estudiantes en México contribuyeron a una tasa global de 12 nuevas inscripciones por minuto. Desde el lanzamiento de ChatGPT hace menos de tres años, los estudiantes en México han dedicado más de 230,000 horas a desarrollar habilidades GenAI en Coursera, el equivalente a 26 años de aprendizaje, lo que demuestra un fuerte compromiso con la mejora de las competencias en la era de la IA.

Si bien la demanda general es alta, el 98% de las inscripciones a cursos GenAI en México son de nivel principiante, lo que resalta la necesidad de desarrollar habilidades más avanzadas. La demanda abarca generaciones, con los millennials liderando con el 60% de las inscripciones, seguidos de la Generación X (19%), la Generación Z (16%) y los Baby Boomers (2%). Sin embargo, la brecha de género se está reduciendo lentamente, con un aumento interanual de 0.4 puntos porcentuales en la participación de las mujeres en las inscripciones de GenAI. Aun así, los hombres representan el 59% de las inscripciones, lo que demuestra la necesidad de seguir trabajando para impulsar la participación femenina en el aprendizaje de IA.

Coursera también ha estado a la vanguardia de la integración de IA para transformar las experiencias de aprendizaje y ampliar el acceso. Las herramientas de la compañía basadas en GenAI incluyen Coursera Coach, un tutor personal basado en LLMs, que ayuda a los estudiantes con preguntas, retroalimentación y resúmenes, además de orientación profesional. Los datos de Coursera muestran que quienes usan Coach tienen un 9.5% más de probabilidades de aprobar los exámenes a la primera y completan un 11.6% más de elementos por hora de aprendizaje. Los estudiantes en México han interactuado activamente con Coursera Coach, con 133,000 estudiantes que intercambiaron casi 2 millones de mensajes para recibir apoyo académico, resúmenes, retroalimentación y orientación profesional.

Además, para superar las barreras lingüísticas e impulsar la inclusión, Coursera ha aprovechado la IA para traducir más de 5500 cursos y 65 Certificados Profesionales a 26 idiomas, incluido el español. Esto ha ayudado a involucrar a más de 1.3 millones de estudiantes en México, impulsando más de 3.8 millones de inscripciones en contenido traducido.

“En México, observamos un creciente interés por la educación GenAI, ya que los estudiantes buscan mantenerse competitivos en un mercado laboral en constante evolución”, afirmó Marni Baker, directora de contenido de Coursera. “El Día de Agradecimiento a la IA es un momento para celebrar su progreso y reafirmar nuestro compromiso de hacer que las experiencias de aprendizaje transformadoras, impulsadas por la IA, sean más accesibles para todos, sin importar su origen o ubicación. Al asociarnos con los principales líderes de la industria, ayudamos a más estudiantes en México a adquirir las habilidades que necesitan para prosperar en la era de la IA”.

Las nuevas ofertas centradas en la IA anunciadas en Coursera incluyen:

• Siete certificados profesionales de AWS, Microsoft, Google Cloud, IBM y Snowflake

• Dos nuevos certificados de AWS

• Aplicaciones de IA generativa de AWS: Cree soluciones de IA para problemas empresariales reales con herramientas de AWS, como Bedrock y Partyrock. No se requieren conocimientos técnicos.
• IA generativa de AWS para desarrolladores: Cree, implemente y optimice aplicaciones, agentes y bases de conocimiento de GenAI con Amazon Bedrock.

• Dos nuevos certificados de Microsoft
• Gerente de producto de IA de Microsoft: Adquiera las habilidades clave, desde investigación de mercado y experiencia de usuario hasta estrategia de producto y gestión del ciclo de vida
• Microsoft 365 con IA generativa: Impulse la productividad con Copilot generando información valiosa sobre los datos, diseños más inteligentes y comunicaciones optimizadas.
• Líder de IA generativa de Google Cloud: Vaya más allá de lo básico y aprenda a transformar las organizaciones con flujos de trabajo de GenAI y agentes de IA.
• IBM RAG y Agentic AI: Impulse su carrera en IA desarrollando aplicaciones RAG, multimodales y agentic con las herramientas más recientes, como LangChain y CrewAI. 
• IA Generativa Snowflake: Utilice Snowflake y Streamlit para crear y perfeccionar aplicaciones GenAI que permitan obtener información de datos en tiempo real con RAG.
• Nuevos cursos y especializaciones de DeepLeaning.AI, IBM, Universidad de Vanderbilt y más.

• Recuperación de Generación Aumentada (DeepLearning.AI)
• Cuatro especializaciones GenAI específicas para cada puesto (IBM): IA Generativa para profesionales de RR. HH.; IA Generativa para propietarios de producto; IA Generativa para marketing de crecimiento; IA Generativa para desarrolladores de Java y Spring.
• Agentes de IA en Java con especialización en IA Generativa (Universidad de Vanderbilt).
• IA en Servicios Financieros: Especialización desde Fundamentos hasta Tendencias Futuras (Saïd Business School, Universidad de Oxford).
• Especialización en Líder Estratégico en IA Generativa (Universidad de Vanderbilt).
• IA Generativa e Informes Financieros Gubernamentales (Universidad de Rutgers).

Andrés A. Solis*

El fin de semana actrices y actores de doblaje, junto a locutores y locutoras, realizaron una movilización en Ciudad de México, para exigir al Estado mexicano regule el uso de la Inteligencia Artificial para la creación, uso y reproducción de voces en diversos productos audiovisuales.

El abuso de esta herramienta, advirtieron, podría poner en riesgo su futuro laboral, si es que la industria de la radio, televisión y cinematografía, así como la publicidad y la generación de contenidos digitales, recurre a herramientas de IA generativa para reproducir voces, en vez de contratar a personas.

Y mientras esto sucedía en nuestro país, Dinamarca dio un paso adelante (como en el sector salud) y su gobierno presentó una reforma legal para otorgar derechos de propiedad intelectual y derechos de autor a cada persona sobre su voz, su rostro y su aspecto físico.

El objetivo de esta reforma es que cada persona nacida en Dinamarca o que tenga nacionalidad, pueda estar protegida ante reproducciones ilícitas de su voz e imagen a través de recursos de Inteligencia Artificial.

Sin duda esta reforma danesa marcará un nuevo paradigma en el uso de tecnologías de información, pero también en materia de derechos humanos y en particular en los derechos a la propia imagen y a la integridad de las personas.

Pondrá un freno al uso y abuso de la IA, a reducir riesgos de robo de identidad, usurpación de personalidad y al usufructo indebido sobre la voz, rostro e imagen de alguien.

Una reforma de este calado, ¿cómo ayudaría al periodismo y a la sociedad en general?

Por un lado restringiría lo que ahora conocemos como “deep fakes”, que es esa suplantación de personas a través de IA y que las y los periodistas corran el riesgo de “irse con la finta” y tomar como real un video que haya sido producido con tecnología y no sea realmente un video real con personas reales. Ya ha sucedido.

Por otra parte, ayudaría a que las y los periodistas no seamos víctimas de esas mismas “deep fakes” y de repente aparezcamos en redes socio digitales presentando una información falsa, alterada, manipulada, tendenciosa y que haya sido producto de alguna persona que además de mentir, tenga la firme intención de dañar la de por sí vapuleada reputación de quienes hacemos periodismo profesional y especialmente incómodo a los intereses de grupo.

En México las reformas legales en materia de Internet y telecomunicaciones han avanzado hacia imponer restricciones al derecho a la libertad de expresión y a los derechos de información y no a robustecer estas garantías que nos pertenecen a todos y todas.

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*Periodista, autor del “Manual de Autoprotección para Periodistas” y de la “Guía de buenas prácticas para la cobertura informativa sobre violencia”. Integrante del Consejo Consultivo del Mecanismo de Protección de Personas Defensoras de Derechos Humanos y Periodistas de la Secretaría de Gobernación. Conduce el programa “Expedientes MN”, que se transmite los viernes a las 18:10 hrs., por la cadena de Meganoticias

• Porter Novelli analiza las tendencias emergentes en el Festival de Cannes desde el punto de vista de las Relaciones Públicas

Los Leones de Cannes son cada año el evento más esperado para la industria de mercadotecnia y publicidad. Son una oportunidad de conocer las principales tendencias y reconocer el gran trabajo que se hace a nivel mundial. El evento de Cannes es una plataforma para conocer tendencias y entender la visión que empresas líderes tienen sobre los retos más importantes de la sociedad. 

Por cuarto año Porter Novelli realizó un análisis sobre lo destacado en el Festival analizando las tendencias principales, las temáticas que acapararon el interés de los jueces y la forma como las diferentes disciplinas de mercadotecnia se mostraron.

Este año, la pregunta no solo fue “¿qué es lo que sigue en creatividad?” sino qué fue “Liderazgo, Creatividad y el Futuro de la Comunicación: ¿cómo rediseñamos la comunicación en un mundo transformado por la IA, una cultura cambiante y una crisis de confianza?”.

Porter Novelli, la agencia de comunicación estratégica que ayuda a sus clientes a hacer negocios de una mejor manera estuvo en el corazón de Cannes, reuniéndose con innovadores, liderando paneles, decodificando las tendencias que están dictando el futuro de nuestra industria y ganando algunos premios.

El análisis está dividido en 5 temas principales:

1. Creatividad, IA e impacto humano: tendencias clave del trabajo y la creatividad impulsada por la IA están colapsando los límites entre la imaginación y la ejecución, potenciando nuevas y audaces ideas. Mientras tanto, el humor y el juego se han convertido en herramientas estratégicas para la conexión emocional y el crecimiento de las marcas. 
2. Casos de estudio y campañas destacadas: Desde alianzas con creadores hasta acciones con propósito, las campañas más impactantes mostraron resultados medibles y beneficios reales para la sociedad. Este tema incluye trabajo que movió a los mercados, cambió políticas y generó lazos emocionales duraderos.
3. Un nuevo modelo para la comunicación: La IA ya no es solo una herramienta, es un guardián y un colaborador. Las marcas ahora deben diseñar mensajes tanto para humanos como para máquinas, al tiempo que priorizan la confianza, la estrategia lingüística y la visibilidad ganada para seguir siendo relevantes y creíbles. En este sentido, el humor y la nostalgia están impulsando campañas con un gran retorno.
4. Curiosidad: El superpoder del liderazgo. En un mundo definido por la incertidumbre, la curiosidad se ha convertido en el rasgo esencial del liderazgo. En los paneles y mesas redondas, los líderes coincidieron en que hacer mejores preguntas, aceptar la vulnerabilidad y fomentar culturas de exploración impulsan la resiliencia y la reinvención. 
5. El llamado a la acción de Cannes:  2025 dejó a los líderes con un mandato claro: crear prototipos e iterar como innovadores. Liderar con curiosidad. Priorizar la confianza, el impacto y la inteligencia emocional. Adoptar creadores auténticos, humor estratégico y acciones significativas para garantizar la relevancia y el éxito de la marca en el futuro

El reporte completo en inglés está disponible aquí.

La reciente resolución de la Suprema Corte de Justicia de la Nación (SCJN) en México, que niega el registro de obras creadas con inteligencia artificial (IA) si carecen de autoría humana directa, ha generado un intenso debate en el ámbito legal y tecnológico. Desde Silicon Valley, Aldo Ricardo Rodríguez Cortés, CEO y cofundador de Lawgic Legal AI, una startup de tecnología legal, cuestiona fuertemente este fallo, advirtiendo sobre las implicaciones que podría tener para la creatividad y la innovación.

La polémica surge a raíz del caso de Gerald García Báez, quien buscó registrar un avatar virtual generado con IA, pero su solicitud fue rechazada por el Instituto Nacional del Derecho de Autor (Indautor) y, finalmente, la decisión fue ratificada por la Segunda Sala de la SCJN. El argumento principal de la Corte es que el derecho de autor se aplica exclusivamente a personas físicas, excluyendo a las máquinas como titulares de derechos morales o patrimoniales.

La Distinción Crucial: “Con IA” vs. “Por la IA”

Para Rodríguez Cortés, la clave está en diferenciar si una obra es creada “con” IA o “por” la IA. “Si bien es cierto, la creación puede generarse a través de herramientas como la IA, la creación es producto de la imaginación humana”, sentencia.

Explica que no es lo mismo que un software genere aleatoriamente 100 canciones con una mínima intervención humana (obras “por la IA”), a que una persona utilice la IA como una herramienta para materializar su idea creativa, ya sea un texto, una pintura o una melodía (obras “con IA”). En este último escenario, la IA es un medio, similar a un procesador de texto o un pincel, que potencia el proceso creativo humano.

“Tú podrías actuar a la vieja escuela y hacer las cosas a mano con un procesador de texto, o puedes trabajar con inteligencia artificial y probablemente los resultados sean parecidos, sino iguales, pero si al final del día pasas por un proceso creativo donde tú como humano sabías lo que querías y al final lo plasmas a través de las herramientas o los medios que tienes a la mano”, argumenta Rodríguez.

El Precedente Preocupante: Obras “con IA” al Dominio Público

Lo que realmente preocupa a Rodríguez Cortés no es que la Suprema Corte niegue personalidad jurídica a la IA, lo cual considera “superbién”, sino la posible consecuencia de que este fallo siente un precedente para que “todo lo que toque la IA sea de dominio público”.

“Si editaste tu obra con IA, Dominio público; Si fue producto del proceso creativo la IA, Dominio público; Si creaste tu obra con IA – Dominio público”, advierte Rodríguez, en una publicación propia en LinkedIn. Esto, a su juicio, provocaría una situación compleja donde la simple sospecha de haber utilizado IA en el proceso creativo podría invertir la carga de la prueba, obligando al autor a demostrar que no usó esta tecnología.

“Pensarás… Pues fácil, solo no digo que lo hice con I.A. ¿Claro no? Pues no, porque yo podré decir, ‘yo creo que sí lo hiciste con I.A.’ y tú tendrás que entonces demostrar que no lo hiciste, editaste o te apoyaste de la I.A. en ningún momento”, explica. Esta exigencia, conocida como “prueba diabólica”, sería casi imposible de cumplir, ya que el proceso creativo rara vez se documenta de forma forense.

Para el CEO de Lawgic Legal AI, la IA es una herramienta que facilita, pero la responsabilidad recae en el ser humano. La resolución de la SCJN, tal como la interpreta Rodríguez, podría generar un efecto desalentador en la innovación y la creación, al castigar el uso de una tecnología cada vez más presente en el proceso creativo.

• Operations Copilot interactuará con agentes físicos de IA.
• Visión: sistemas multiagente con agentes físicos y virtuales de IA para sistemas de transporte autónomos y robots móviles.
• Nueva solución de seguridad basada en software: Safe Velocity.

En “automatica 2025”, la feria líder en automatización y robótica, Siemens anunció sus planes para integrar su Operations Copilot en sistemas de transporte sin conductor y robots móviles. Operations Copilot es un copiloto industrial para la operación y mantenimiento de máquinas. A medida que los robots móviles de transporte operan con mayor regularidad como agentes físicos autónomos impulsados por inteligencia artificial (IA), Operations Copilot funcionará como una interfaz de usuario para los humanos.

A través de esta interfaz basada en agentes, los usuarios podrán configurar robots móviles autónomos (AMR) y vehículos de guiado automático (AGV), asignándoles tareas como transportar materiales y productos en la planta de producción. Esto representa otro paso hacia la automatización total de las fábricas con la ayuda de IA generativa.

Expansión de Operations Copilot con agentes de IA para sistemas de transporte autónomos

En el siguiente paso, Siemens planea ampliar las capacidades de Operations Copilot introduciendo agentes de IA desarrollados específicamente para su uso con AMR y AGV. Estos agentes apoyan tanto la puesta en marcha como la operación de vehículos individuales y flotas completas. La puesta en marcha, en particular, es un proceso complejo y que consume mucho tiempo: los AGV deben integrarse en la infraestructura IT y OT existente de la fábrica y configurarse para condiciones específicas como rutas y estaciones de transferencia.

Para simplificar esta tarea, los ingenieros pueden confiar en Operations Copilot: este aprovecha los sensores y cámaras de los AGV para generar una comprensión detallada de su entorno. Operations Copilot puede acceder a toda la documentación técnica relevante de los componentes instalados y recuperar datos del sistema en tiempo real a través de su interfaz de agente. Esto permite a los ingenieros de puesta en marcha y operadores trabajar de manera más eficiente, resolver problemas con mayor rapidez y garantizar un despliegue ágil.

“Al integrar agentes de IA físicos y virtuales en nuestro Operations Copilot, desbloqueamos una nueva dimensión de interacción entre humanos, robótica e IA”, comentó Rainer Brehm, CEO de Factory Automation en Siemens. “Esto permite a nuestros clientes desplegar sistemas de transporte autónomos más rápidamente, operarlos de forma eficiente y mejorar la seguridad, acercándonos un paso más a una fábrica completamente autónoma.”. 

Nuevo software Safe Velocity mejora la seguridad en la planta

Los AGV están equipados con tecnologías de navegación y sensores que les permiten moverse de forma segura y confiable en entornos de producción e intralogística, sin intervención humana directa. Cuando personas u objetos aparecen en su camino, los AGV reducen la velocidad, se detienen o esquivan automáticamente estos obstáculos.

La nueva solución de software de Siemens, Safe Velocity, permite la supervisión segura de la velocidad del vehículo, lo que permite ajustar dinámicamente en tiempo real los campos de protección de los escáneres láser de seguridad. El software, certificado por TÜV, es compatible con el hardware y software de diversos fabricantes de AGV y mejora los sistemas de seguridad existentes para cumplir con estrictas normas industriales.

Safe Velocity reduce la necesidad de hardware de seguridad adicional. Esto simplifica la arquitectura del sistema, ahorra espacio valioso en el vehículo, reduce la complejidad de ingeniería y minimiza los requisitos de cableado, sin comprometer la seguridad funcional.

En el futuro, Operations Copilot interactuará con agentes de IA como Safe Velocity para analizar datos específicos de escáneres láser de seguridad y monitorear la velocidad de los AGV. El agente virtual Safe Velocity supervisa los vehículos autónomos y puede cooperar con otros agentes diseñados para aplicaciones de AGV y AMR.

Siemens construye un sistema multiagente

De esta manera, Siemens está construyendo un sistema multiagente donde Operations Copilot orquesta tanto agentes físicos como virtuales de IA, permitiendo interacciones fluidas y una integración más profunda entre el mundo real y el digital.

Siemens mostrará cómo la IA y la robótica ya están transformando la automatización —y ofrecerá una visión de los desarrollos futuros— en “automatica” en Múnich del 24 al 27 de junio de 2025.