La IA sale del laboratorio y entra al corazón de la operación empresarial
Por Uriel Naum Avila
Durante el Operational AI Summit, organizado por Arkham Technologies y GBM, la conversación ya no giró alrededor de las posibilidades futuras de esta tecnología, sino de los impactos que comienza a generar en áreas críticas para el negocio como inventarios, logística, abastecimiento, ventas y productividad.
El cambio refleja una realidad que empieza a extenderse en distintos sectores. Arkham Technologies informó que actualmente sus soluciones operan en más de 5 mil puntos de venta en México y forman parte de proyectos desarrollados para más de 50 empresas en América Latina.
Uno de los casos presentados fue el de Circle K México, donde la plataforma ya funciona en más de 1,200 tiendas. De acuerdo con información compartida por la compañía, la tecnología ha contribuido a reducir quiebres de inventario, mejorar el ticket promedio y liberar tiempo operativo que antes se destinaba a tareas manuales de análisis y seguimiento.
El impacto de la adopción
Cada noche, los modelos analizan información de ventas, inventarios y comportamiento de la demanda para detectar riesgos, recomendar movimientos entre sucursales, sugerir reabastecimientos e identificar productos con potencial problema de caducidad. Lo que antes requería revisiones manuales y horas de análisis, ahora ocurre de manera automatizada.
La colaboración entre Arkham y Circle K comenzó con la construcción de una Torre de Control enfocada en concentrar información dispersa en distintos sistemas de la organización. A partir de esa base, la iniciativa evolucionó hacia diversos casos de uso relacionados con disponibilidad de producto, desempeño comercial y eficiencia operativa.
“Mayor visibilidad. Menos stock-outs. Mejores márgenes. Arkham está transformando la manera en que operamos nuestra red”, afirmó Isaac Cañas Davidovich, CEO de Circle K México.
Aunque los avances tecnológicos ocuparon buena parte de la discusión, varios participantes coincidieron en que los proyectos de IA suelen enfrentar un desafío menos visible: lograr que las herramientas sean adoptadas por quienes toman decisiones todos los días.
Directivos de compañías como Grupo Elektra y Circle K señalaron que la utilidad práctica termina siendo el factor decisivo. Cuando una recomendación es clara, sencilla y ayuda a resolver problemas concretos, la adopción ocurre de forma natural. De hecho, Arkham señaló que el uso de la plataforma dentro de Circle K se multiplicó por 16 en apenas cinco meses.
Otro tema recurrente fue el talento. Empresas como Michael Page, FEMSA, Grupo Elektra y Anker Bioss abordaron la creciente necesidad de perfiles capaces de combinar conocimiento operativo con habilidades analíticas, una combinación que comienza a ganar peso conforme la IA se integra a más procesos dentro de las organizaciones.
También apareció sobre la mesa un desafío menos visible para muchas empresas: la infraestructura. Especialistas de Bleeding Edge advirtieron que el crecimiento acelerado de la Inteligencia Artificial incrementará la demanda de capacidad de cómputo, conectividad y energía, elementos que serán indispensables para soportar el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
La discusión empresarial ya no está centrada en descubrir para qué sirve la Inteligencia Artificial. La prioridad ahora es identificar dónde genera valor más rápido y cómo llevar esos resultados a escala dentro de la organización.
