Inteligencia Artificial, obligatoria para lograr competitividad empresarial en México

La Inteligencia Artificial (IA) establece un factor de competencia para la empresa mexicana. El mercado de IA empresarial en México proyecta un valor de 32,884 millones de pesos para el cierre de 2025, de acuerdo con un estudio de IDC elaborado por encargo de Dell Technologies.
Los datos indican un inicio en la adopción masiva. En los últimos 12 meses, 495,000 empresas comenzaron a usar la IA en sus operaciones, lo que equivale a la incorporación de la tecnología por un negocio cada minuto, según el estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en México 2025” de Amazon Web Services (AWS). Esta tendencia eleva la tasa de utilización al 38% de los 5 millones de compañías del país.
Sin embargo, el uso formalizado en la base empresarial es reducido: los Censos Económicos 2024 del INEGI reportan que solo el 0.5% de las unidades económicas en México, aproximadamente 26,093 empresas de un total de 5.4 millones, utiliza IA (INEGI Censos Económicos 2024). Este margen operativo indica una necesidad de aceleración en la implementación.
Valor y rendimiento en la gestión ejecutiva
El crecimiento de las empresas mexicanas requiere la actualización y mejora constante de sus procesos mediante la implementación de nuevas tecnologías, lo que proporciona una ventaja competitiva, según menciona KPMG México en su estudio “Panorama de la inteligencia artificial en México”.
Las organizaciones que utilizan la IA reportan beneficios tangibles:
- El 82% asegura que la IA resuelve problemas de toma de decisiones basada en datos.
- El 70% considera que optimiza y reduce costos.
- El 61% señala que refuerza la ciberseguridad.
- El 60% considera que mejora la experiencia del cliente y la gestión de talento.
Pese a estos resultados, el 61% de las empresas no ha logrado identificar el valor comercial que la IA aporta, y el 31% opina que el valor se obtiene de casos de uso específicos y no de los objetivos generales del negocio.
La estrategia de adopción y el liderazgo
La implementación de la IA requiere un proceso ordenado y liderado. Carlos Tamés, Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) en Black & Orange, menciona que la IA “no es una opción para nuestro negocio” y subraya la necesidad de “un liderazgo en esta área”.
El proceso de incorporación tecnológica debe centrarse en la estrategia, no solo en la herramienta. Tamés apunta que la IA es útil cuando existe “un contexto, cuando tienes una finalidad, un objetivo y ¿qué es esto? Pues es una estrategia. ¿A dónde quiero llegar? ¿Cuál es el mapa de a dónde quiero llegar? ¿Cómo quiero llegar? con qué medios quiero llegar, Cuando tienes eso claro, entonces Sí, la inteligencia artificial o el software, lo que sea, el marketing digital te va a ayudar a llegar a tu resultado.”
La ausencia de estrategia en la adopción genera riesgos. Tamés advierte que la implementación “puede ser un desastre o una bendición”, destacando que el uso sin mecanismos de seguridad, conocidos como guardrails, puede derivar en problemas de integridad de la información y daño a la reputación.
Diferenciación y resultados de negocio
La IA se aplica en áreas como la mercadotecnia. Tamés identifica la falta de diferenciación como un reto central para las empresas: “las empresas no se saben diferenciar… quieren resultados inmediatos. Y las cosas pues no funcionan así, de pronto sí te llega un contacto, si tienes una venta, pero es más por suerte que por estrategia.”
La tecnología funciona como un catalizador de la estrategia definida. La IA se encarga de las tareas operativas, permitiendo a los equipos concentrarse en la diferenciación y el diseño de la estrategia de negocio. La ventaja competitiva de una empresa mexicana requiere esta migración del uso básico a la integración estratégica de la IA en la cadena de valor.
Escucha y ve la entrevista con que tuvimos con Carlos Tamés durante el Summit Inbound Growth 2025 CDMX celebrado el 12 y 13 de noviembre en nuestra nueva sección Fast Delivery:


