Tendencias 2026: la IA silenciosa y los datos inteligentes transforman el crédito
Tendencias 2026: la IA silenciosa y los datos inteligentes transforman el crédito
-
La IA se vuelve parte silenciosa del sistema financiero mientras la ciberseguridad y el análisis de datos redefinen la competencia en el sector Fintech.
-
Las Fintech apuestan por tecnología de automatización y estrategias de datos que permitan reducir la morosidad y colaborar con la inclusión financiera.
El ecosistema financiero mexicano se prepara para un 2026 marcado por cambios profundos impulsados por la tecnología, la regulación y los hábitos de consumo. Las transformaciones más relevantes no vendrán de tecnologías nuevas, sino de la madurez y el uso más estratégico de herramientas que ya están profundamente integradas en el sector.
Una de las tendencias clave para 2026 será el papel más silencioso pero determinante de la Inteligencia Artificial. “La popularidad de la IA generativa disminuirá, no porque pierda relevancia, sino porque se ha vuelto parte natural de los procesos financieros”, explica Santiago Etchegoyen, cofundador y CTO de uFlow, empresa de tecnología para la automatización del crédito.
“La IA ya no se ve, pero está detrás de las decisiones más importantes del sector: desde detectar fraude hasta automatizar evaluaciones de riesgo”, agrega.
Para el año venidero, la ciberseguridad se consolidará como una prioridad absoluta para bancos, aseguradoras y Fintech, especialmente después de filtraciones masivas que han afectado a grandes corporaciones a nivel global. La protección de datos se vuelve un componente estratégico no solo para evitar pérdidas económicas, sino para preservar la confianza del usuario en un mercado cada vez más competitivo.
El crédito experimentará una transformación
De acuerdo con Etchegoyen, las Fintech que tradicionalmente atienden a poblaciones desatendidas se han enfrentado a mayores tasas de morosidad, por lo que, para mantener su ritmo de crecimiento, requerirán herramientas más sofisticadas para evaluar riesgo de forma ágil y automatizada. Los motores de decisiones de última generación y con analítica avanzada permitirán reaccionar y escalar rápidamente ante cambios del mercado, ajustar políticas crediticias sin depender de programadores, y mejorar la precisión de sus modelos sin comprometer la continuidad del negocio, y acelerando el lanzamiento de nuevos productos de crédito.
A nivel regional, otra tendencia relevante será el avance del Open Finance y el Open Insurance. Aunque México todavía no cuenta con un despliegue regulatorio completo, países como Brasil ya han demostrado el potencial de estos modelos para ampliar el acceso al crédito y fomentar la competencia entre nuevos actores, incluyendo billeteras digitales, empresas de retail y neobancos. La digitalización financiera continuará expandiéndose, incluso en países donde el uso del efectivo sigue siendo predominante, como México donde el uso del efectivo predomina en un 80 %. Para el CTO de uFlow, esta preferencia por el efectivo no es un problema de adopción tecnológica, sino un reflejo de la informalidad económica que aún domina en el país.
En medio de este panorama, adelantó el lanzamiento de una herramienta analítica diseñada para integrarse con su motor de decisiones. Este apartado permitirá a empresas financieras monitorear sus tasas de aprobación, analizar el rendimiento de sus modelos y tomar decisiones predictivas basadas en datos reales y actualizados, sin necesidad de recurrir a plataformas externas. De acuerdo con Etchegoyen, esta capacidad permitirá a las entidades “pasar de ajustar sus políticas una vez al mes a hacerlo en tiempo real y basado en información ya analizada, algo que el mercado llevaba años necesitando”.
El 2026 se perfila como un año en el cual la tecnología será más estratégica que espectacular. La integración de la IA, la protección de datos, la regulación financiera y el acceso a información en tiempo real definirán la competitividad de las Fintech y de la banca tradicional.
