¿Cómo están usando la IA las empresas más innovadoras de Latam?
Por Edgar Gramer
Hace apenas unos años, hablar de Inteligencia Artificial en una empresa podía sonar a una apuesta de futuro. Hoy la conversación es distinta. La tecnología ya está entrando en áreas concretas del negocio y las compañías están intentando descubrir cómo aprovecharla antes que sus competidores.
Un estudio de SAP realizado entre 1,200 tomadores de decisiones de Argentina, Brasil, Chile, Colombia y México encontró en 2025 que 63% esperaba que la IA tuviera un impacto significativo en su industria. Además, 55% planeaba aumentar su inversión en esta tecnología. El servicio al cliente era el área con mayor implementación, con 64%, seguido por marketing, con 43%.
Los números muestran que las empresas no están utilizando la IA solamente para experimentar. La están llevando a lugares donde existe una necesidad concreta: atender mejor a un cliente, automatizar una tarea o procesar información más rápido.
De la herramienta al compañero de trabajo
México ofrece un buen ejemplo de hacia dónde puede avanzar esta transformación. Microsoft reportó en 2025 que 89% de los líderes empresariales mexicanos consultados planeaba incorporar agentes de IA a sus equipos durante ese año. La diferencia es importante: ya no se habla solamente de utilizar una herramienta, sino de integrar sistemas capaces de realizar determinadas tareas dentro de los procesos de trabajo.
Eso obliga a las empresas a hacerse una pregunta más interesante: ¿qué parte de nuestro trabajo debería hacer la IA?
La respuesta puede estar en tareas repetitivas, análisis de información, atención inicial a clientes o procesos administrativos. El objetivo no necesariamente es sustituir personas, sino permitir que dediquen más tiempo a actividades que requieren criterio, creatividad y conocimiento del negocio.
En Colombia, por ejemplo, un estudio de SAP publicado a finales de 2025 encontró que 47.7% de las organizaciones encuestadas estaba priorizando la implementación de agentes de IA generativa. El servicio al cliente encabezaba los usos, seguido por marketing y comunicaciones.
El problema no es la tecnología
Pero la velocidad de adopción también está dejando claro que comprar una solución de IA no garantiza resultados.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025, elaborado por CEPAL y CENIA, analiza la preparación, adopción y gobernanza de la tecnología en 19 países de América Latina y el Caribe. Su edición más reciente pone especial atención en la adopción efectiva y en el talento humano necesario para aprovecharla.
Esto toca un punto que muchas empresas pueden pasar por alto: una organización puede tener acceso a la mejor tecnología y no saber qué hacer con ella.
El estudio regional de SAP encontró que 34% de las empresas consideraba la falta de claridad sobre cómo integrar la IA como su principal desafío. También aparecían problemas relacionados con talento especializado y ciberseguridad.
Por eso, las empresas que realmente están avanzando no son necesariamente las que más hablan de IA. Son las que empiezan con un problema específico y después buscan la tecnología adecuada para resolverlo.
El World Economic Forum, en su informe de enero de 2026 sobre América Latina, plantea que la IA puede convertirse en una oportunidad para elevar la productividad y abrir nuevas vías de crecimiento para la región, pero requiere inversión, capacidades y una adopción responsable.
La verdadera transformación, entonces, no ocurre cuando una empresa incorpora IA porque todos sus competidores lo están haciendo.
Ocurre cuando descubre que una tarea que antes tardaba horas puede hacerse en minutos, que un cliente puede recibir una respuesta más precisa o que una decisión puede tomarse con mejores datos.
